L'apprentissage automatique au service de vos investissements
Découvrez comment les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent optimiser vos portefeuilles financiers tout en minimisant les risques.
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Impact de l'apprentissage automatique
Notre méthodologie
Une approche scientifique combinant finance quantitative et intelligence artificielle
1. Collecte et préparation des données
Notre processus commence par l'agrégation de données financières historiques provenant de multiples sources. Nous utilisons des techniques de nettoyage avancées pour éliminer les anomalies et préparer des ensembles de données cohérents. Cette étape fondamentale garantit que nos modèles d'apprentissage automatique travaillent avec des informations fiables et pertinentes.
2. Analyse des caractéristiques
Nos algorithmes d'apprentissage automatique analysent des milliers de caractéristiques pour chaque actif financier. Cette analyse approfondie permet d'identifier les facteurs les plus pertinents qui influencent le rendement et le risque. Notre approche inclut l'étude des corrélations entre actifs et l'identification de modèles cachés que les méthodes traditionnelles ne peuvent détecter.
3. Modélisation prédictive
Nous développons des modèles d'apprentissage profond qui prédisent non seulement les rendements attendus, mais aussi les distributions de probabilité complètes des résultats possibles. Cette approche nous permet de quantifier l'incertitude de manière plus précise que les méthodes conventionnelles. Nos modèles sont constamment réentraînés avec de nouvelles données pour maintenir leur précision.
4. Optimisation adaptative
L'étape finale utilise des algorithmes d'optimisation avancés pour construire des portefeuilles qui maximisent le rendement tout en minimisant le risque. Notre approche adaptative ajuste automatiquement les allocations en fonction de l'évolution des conditions du marché. Cette capacité d'adaptation continue est essentielle pour maintenir des performances optimales dans des environnements financiers dynamiques.
Ressources externes
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Voir la rechercheNos experts
Une équipe de professionnels à la pointe de la technologie financière

Dr. Sophie Laurent
Directrice de la Recherche en IA
Docteure en mathématiques appliquées, Sophie a travaillé pendant 12 ans dans le secteur bancaire avant de rejoindre notre équipe. Elle est spécialiste des algorithmes d'apprentissage profond appliqués à la finance quantitative.

Prof. Jean Dupont
Expert en Finance Quantitative
Ancien professeur d'économétrie à HEC Paris, Jean apporte 20 ans d'expérience en modélisation financière. Il supervise le développement de nos algorithmes d'optimisation de portefeuille et guide notre stratégie d'investissement.

Marie Lefèvre
Analyste Financière Senior
Avec un parcours chez Goldman Sachs et JP Morgan, Marie combine expertise en marchés financiers et compétences techniques avancées. Elle est responsable de l'intégration des insights fondamentaux dans nos modèles d'apprentissage automatique.

Thomas Moreau
Ingénieur en Apprentissage Automatique
Diplômé de l'École Polytechnique, Thomas a développé des systèmes de trading algorithmique pour plusieurs fonds spéculatifs. Il dirige notre équipe d'ingénieurs et veille à l'implémentation technique de nos modèles d'IA.
Galerie visuelle
Explorez nos visualisations de données et algorithmes en action






Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir sur notre approche
L'apprentissage automatique améliore la gestion de portefeuille de plusieurs façons essentielles. Premièrement, il permet d'analyser des volumes massifs de données financières et d'identifier des patterns que les méthodes traditionnelles ne peuvent détecter. Deuxièmement, nos algorithmes évaluent continuellement les corrélations entre actifs, ce qui permet une diversification plus efficace et une meilleure gestion du risque. Troisièmement, les modèles s'adaptent automatiquement aux changements de conditions du marché, offrant une réactivité supérieure aux approches statiques. Enfin, nos systèmes éliminent les biais émotionnels qui affectent souvent les décisions d'investissement humaines.
Nos stratégies sont hautement personnalisables en fonction de votre tolérance au risque. Notre approche commence par une évaluation approfondie de votre profil d'investisseur, incluant vos objectifs financiers, horizon temporel et capacité à supporter les fluctuations du marché. Sur cette base, nos algorithmes construisent un portefeuille adaptatif qui maintient automatiquement le niveau de risque cible que vous avez défini. L'avantage principal de notre méthodologie est qu'elle optimise le rendement pour chaque niveau de risque donné, en exploitant les inefficiences du marché que les approches conventionnelles ne peuvent détecter.
Notre solution est conçue pour être accessible à tous les niveaux d'expertise financière. Pour les investisseurs novices, nous proposons une interface intuitive qui simplifie le processus de création et de suivi de portefeuille, accompagnée de ressources éducatives. Les investisseurs intermédiaires bénéficient d'outils de personnalisation plus avancés et d'analyses détaillées sur les performances. Pour les professionnels et institutions financières, nous offrons des API permettant d'intégrer nos algorithmes dans leurs systèmes existants, ainsi qu'un accès aux modèles sous-jacents pour des personnalisations avancées. Notre équipe de support dédiée accompagne chaque utilisateur selon son niveau de connaissances.
Nous utilisons une approche rigoureuse en trois étapes pour évaluer nos modèles. D'abord, nous effectuons des backtests exhaustifs sur des données historiques couvrant divers cycles économiques et conditions de marché. Ensuite, nous réalisons des tests out-of-sample pour vérifier que les performances ne sont pas dues au surapprentissage. Enfin, nous évaluons continuellement les performances en conditions réelles. Nos métriques d'évaluation vont au-delà du simple rendement et incluent le ratio de Sharpe, le drawdown maximal, la VaR conditionnelle et d'autres indicateurs de risque avancés. Nous fournissons des rapports de performance transparents et complets à tous nos clients.
La protection des données est au cœur de notre philosophie. Nous implémentons un système de sécurité multicouche conforme aux normes GDPR et autres réglementations internationales sur la protection des données. Toutes les informations personnelles et financières sont chiffrées à l'aide de protocoles de pointe. Nos modèles d'apprentissage automatique utilisent des techniques d'anonymisation et de confidentialité différentielle pour garantir que les informations individuelles ne peuvent être extraites des modèles agrégés. Nous ne partageons jamais vos données avec des tiers sans votre consentement explicite et vous gardez un contrôle total sur vos informations, avec la possibilité de les supprimer à tout moment.
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